Jack's Second Brain
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Hyperagents(DGM-H)新增

来源 1 条#模型#研究#RSI#自我改进#元学习

把任务 Agent 和元 Agent 合进同一个可编辑程序的自指 Agent(arXiv 2603.19461)。主题页:RSI(递归自我改进);资料页:通用大模型迈向 AGI 并结合递归自我改进后,是否会替代 VLA?(ChatGPT Deep Research 二手报告,待核实)。前身:Darwin Gödel Machine(DGM)。

要点

  • ✅ 摘要一致:元层的修改流程本身也能被修改("元认知式自我修改"),不再依赖"任务能力与自改能力恰好对齐"这一编程领域特有的假设。DGM-H 自己学会了持久记忆、性能追踪等改进,这些元层改进能跨领域迁移、跨轮次累积 本地导入 原文
  • 报告的定位:在它的分类里唯一达到强 RSI 标准。报告认为,要把它外推到机器人这类物理领域,还缺可信的外部评测 本地导入