AI 视频生成与 AI 短剧新增

所属领域：AI 模型与 Agent。来源：📥 主动分享 1 份（Jack 对 AGI 热点回答的两条补充，及 Tech Intel 核实报告的第 5、6 部分）。

另见：AGI 当前热点 vs 表情/情绪感知（AI 回答 + Tech Intel 核实）（资料页，含全部证据与链接）、开源模型与本地部署（MiniMax H3 等本地视频模型）、世界模型（🆕 视频生成模型被后训练成机器人策略：DreamZero、Cosmos Policy，见 具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM））、VLA vs WAM 深度调研（2026-10，ChatGPT Deep Research 二手报告）（❤️ VLA vs WAM 调研：WAM 直接建立在视频生成模型上）。

要点

• AI 短剧/长剧表情与语气"失控"（Jack 的补充观点）：据 Tech Intel 报告，2026 年普遍被感知属实（中青报调查 89.2% 认为 AI 表演出戏；红果短剧把表情变化、音画同步写进审核门槛），但头部模型进步很快，准确说法是「不稳定、难精控」而非完全失控；多人场景、克制表演、情绪强度、TTS 语气是主要短板，详见 AGI 当前热点 vs 表情/情绪感知（AI 回答 + Tech Intel 核实） 本地导入 本地导入
• 用人类电影/视频训练能否短期补齐（Jack 的补充问题）：报告推测单靠堆数据不够——影视数据缺情绪与语气标注、授权受限（Lionsgate 片库不足以训练可用模型）、缺导演式控制接口和表演评测；1 年内单人单镜头外放情绪可望"多数镜头可用"，多人对手戏、微表情、跨集情绪弧线仍需表演参考 + 后期 本地导入 本地导入
• 现有控制手段（据报告）：Runway Act-Two 表演迁移、Kling 4.0 Omni Reference 视频参考驱动表演（2026-10-15）、Seedance 2.5 多模态参考与时间戳编辑（2026-07-31）、ElevenLabs v3 / MiniMax Speech 2.6 情感 TTS；Hume TTS/EVI API 将于 2026-11-13 停服 本地导入

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