LLM Wiki 与个人知识库新增

所属领域：AI 模型与 Agent。来源：📥 主动分享 1 份（Karpathy LLM Wiki gist + 3 条 X 帖子，含中文精读笔记）。相关实体：Andrej Karpathy、Farzapedia、Obsidian。资料页：Karpathy「LLM Wiki」：idea file（gist）+ 3 条 X 帖子（中文精读）。

这是本 wiki（Like Archive）和 Jack 第二大脑站点的方法论来源。 AGENTS.md 的三层结构与 ingest / query / lint 操作照此落地，英文原文存档在 〔本地存档〕。

另见：Agent 工程与编程 Agent（AGENTS.md 这类 schema 文件、Agent 记忆）、Grok 与 Grok Bot（书签里的《How to build a Second Brain that actually does the work (Grok Bot full course)》书签；本 wiki 由 Grok Bot 维护）、lauren (@poteto)：here's how i shipped 2,500 PRs last month to production（38 分钟演讲视频帖）（"代码库即 Agent 记忆"，与"wiki 即知识库代码"思路相近【推断】）、兴趣全景、Grok Bot（本 wiki 的维护者）、AI 学习资料与 Skills（Skills / 提示词类书签）。

要点

• Karpathy「LLM Knowledge Bases」原帖：源文档放进 〔本地存档〕，由 LLM 增量"编译"成互链的 .md wiki，Obsidian 当前端，问答、输出回写、体检都交给 LLM；约 100 篇 / 40 万词规模下不必上复杂 RAG 本地导入 原帖
• LLM Wiki idea file 的核心：RAG 每次从零检索、不积累；LLM Wiki 让知识"编译一次、持续保鲜"，wiki 是会复利增长的产物；三层架构 raw / wiki / schema，三种操作 ingest / query / lint，配 index.md + log.md 本地导入 原帖
• idea file 概念：Agent 时代只分享想法，对方的 Agent 按需定制实现；gist 刻意写得抽象 本地导入 原帖
• 为什么可行：人放弃 wiki 是因为记账负担比价值涨得快，LLM 让维护成本趋近零；思想渊源是 Vannevar Bush 的 Memex 本地导入 原帖
• Farzapedia 点评：这种个性化方式显式可查、数据归你、File over app、BYOAI；"会用 Agent"是 21 世纪核心技能 本地导入 原帖
• 本 wiki 有没有做 lint：有，每周日 20:00 出脑图前跑；原先缺 Karpathy 说的联网补缺，2026-10-25 补上（每周核实 5–10 条待核实项，只认一手来源），首轮试跑 9 条核实 8 条 本地导入。资料页：这套 wiki 有没有做 lint？和 Karpathy 的 LLM Wiki 差在哪

本 wiki 如何对应（据 AGENTS.md）

来源