机器人与 AI 硬件开发新增

所属领域：硬件/芯片。来源：🔖 X 书签 3 条；书签文件夹：未归文件夹（3）；📥 主动分享 2 份；❤️ Grok Bot 点赞 1 条。相关实体：Claude、Codex

另见：具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM）（🆕 VLA / WAM 机器人基础模型，❤️ Grok Bot 点赞）、世界模型、通用大模型迈向 AGI 并结合递归自我改进后，是否会替代 VLA？（ChatGPT Deep Research 二手报告，待核实）（📥 AGI + RSI 会否替代 VLA：建议投入数据、仿真、评测、端侧控制基础设施）、RSI（递归自我改进）、半导体制造（Terafab vs Intel IDM，📥）、AGI 当前热点 vs 表情/情绪感知（AI 回答 + Tech Intel 核实）（📥 AGI 热点 AI 回答 + Tech Intel 核实）、Terafab 与 Intel IDM 路线对比（AI 回答 + Tech Intel 核实版）（📥 Terafab vs Intel IDM 资料页）。

要点

• 已核实（Tech Intel）：Jack 分享的 AI 回答把具身智能/VLA 列为"快速上升"的 AGI 热点，报告判为符合 2026 年现状（Gemini Robotics 2，2026-07-30；Cosmos3 Policy-DROID），详见 AGI 当前热点 vs 表情/情绪感知（AI 回答 + Tech Intel 核实） 本地导入
• ❤️ Jack 点赞 TARS 的 VLA vs WAM 调研 Page（底稿为 ChatGPT Deep Research 二手报告，数字默认待核实）：机器人基础模型分 VLA（直接出动作）与 WAM（显式预测未来世界状态）两条路线，趋势是融合；今天部署 VLA 生态更成熟。详见 具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM）、VLA vs WAM 深度调研（2026-10，ChatGPT Deep Research 二手报告） Grok Bot 对话 Page（未公开）
• @Kellyv_ai：用 Codex + KiCad 把一块四层 PCB 从 0 做到点亮；作者认为 Claude Code + Fable 5 画原理图仍吃力 书签 原帖
• [文章] 从零跑通 Microduck 强化学习训练与仿真模拟 书签 原帖
• @MaxForAI：宇树市值蒸发 1900 亿：一位业内人士认为多数机器人公司本质上仍在 Demo 阶段 书签 原帖
• 📥 Jack 的 ChatGPT Deep Research（二手报告，待核实）给机器人团队的建议：别押某一种 VLA 架构，最稳的是投入硬件同步与时间戳、多相机标定、本体 / 触觉统一日志、保存失败数据、可程序化重置与验证、数字孪生、端侧安全控制。端云分工方面，Jetson AGX Orin 最高约 275 TOPS / 15–60 W，Jetson Thor 最高 2,070 FP4 TFLOPS / 128 GB / 40–130 W（规格数字待核实） 本地导入 原文

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