#机器人
8 页ENPIRE新增
让编程 Agent 在真实世界自主改进机器人策略的 harness 框架（arXiv 2606.19980）。主题页：RSI（递归自我改进）、具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM）；资料页：通用大模型迈向 AGI 并结合递归自我改进后，是否会替代 VLA？（ChatGPT…
Gemini 4 Argon（机器人）新增
Google DeepMind 面向物理 / 空间推理的 Gemini 4 模型。官方：机器人博客、模型卡。2026-10-13 发布（✅ 官方博客落款，2026-10-25 联网补缺）。主题页：具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM）、RSI（递归自我改进）；资料页：通用…
Physical Intelligence（π0 / π0.5 / π*0.6）新增
机器人基础模型公司，π 系列 VLA。主题页：具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM）；资料页：VLA vs WAM 深度调研（2026-10，ChatGPT Deep Research 二手报告）（ChatGPT Deep Research 二手报告）、通用大模型迈向 A…
通用大模型迈向 AGI 并结合递归自我改进后，是否会替代 VLA？（ChatGPT Deep Research 二手报告，待核实）新增
⚠️ ChatGPT Deep Research 二手报告，待核实
VLA vs WAM 深度调研（2026-10，ChatGPT Deep Research 二手报告）新增
❤️ Grok Bot 点赞：Jack 2026-10-25 12:49（台北时间）在 TARS 聊天里给 TARS 的消息「VLA vs WAM 深度调研（2026-10）Page 做好了：结论在前，完整对比表、延迟对比图、VLA/WAM 切换 benchmark 表」点了 �…
RSI（递归自我改进）新增
强 RSI 的门槛（报告定义）：系统要修改自己的改进机制，并让后续改进更有效。反思、记忆积累、SFT/RL 微调、持续学习通常都不算；AlphaEvolve 接近；DGM、AIDE² 算弱到中等；Hyperagents 达到强标准 本地导入 原文
具身智能与机器人基础模型（VLA / WAM）新增
VLA（Vision-Language-Action）：从视觉 + 语言 + 机器人状态直接预测可执行动作（或动作块）。代表：RT-2（动作当 token）、OpenVLA（7B 开源）、π0/π0.5（flow matching 动作专家）、GR00T N1（双系统）、Gemi…
机器人与 AI 硬件开发新增
已核实（Tech Intel）：Jack 分享的 AI 回答把具身智能/VLA 列为"快速上升"的 AGI 热点，报告判为符合 2026 年现状（Gemini Robotics 2，2026-07-30；Cosmos3 Policy-DROID），详见 AGI 当前热点 vs 表…